Çeşitli Alanlarda Gerçek Zamanlı Büyük Veri Uygulamaları

Büyük Veri uygulamaları, kuruluşlarda devrim yaratıyor ve büyük hacimli verileri analiz ederek daha bilgilendirici iş kararları almalarına yardımcı oluyor.

Büyük veri son birkaç yıldır endüstrilerin çoğu için büyük bir oyun değiştirici rol oynamaktadır.Wikibon'a göre,Yazılım ve hizmetler için dünya çapındaki Büyük Veri pazarı gelirlerinin 2018'de 42 Milyar Dolardan 2027'de 103 Milyar Dolara çıkması ve% 10.48 Bileşik Yıllık Büyüme Oranına (CAGR) ulaşması bekleniyor. Bu nedenle, sektördeki en ilgi çekici becerilerden biridir.Bu Büyük Veri Uygulamaları blogunda, sizi çeşitli endüstri alanlarına götüreceğim ve burada Büyük Verinin onları nasıl devrim yarattığını açıklayacağım.



Büyük Veri Uygulamaları

Büyük Veri uygulamalarının birincil amacı, şirketlerin büyük hacimli verileri analiz ederek daha bilgilendirici iş kararları almalarına yardımcı olmaktır. Web sunucusu günlükleri, İnternet tıklama akışı verileri, sosyal medya içeriği ve etkinlik raporları, müşteri e-postalarından metin, cep telefonu araması ayrıntıları ve birden çok sensör tarafından yakalanan makine verilerini içerebilir.



Farklı alanlardan kuruluşlar, tüm gizli kalıpları, bilinmeyen korelasyonları, pazar eğilimlerini, müşteri tercihlerini ve diğer yararlı iş bilgilerini ortaya çıkarmak için büyük veri setlerini incelemek için Büyük Veri uygulamalarına yatırım yapıyor. Bu blogda şunları ele alacağız:



Büyük Veri uygulamalarının farklı alanlarda nasıl önemli bir rol oynadığını anlayalım.

Büyük Veri Uygulamaları: Sağlık hizmeti

Sağlık sistemlerinde üretilen veri seviyesi önemsiz değildir. Geleneksel olarak sağlık hizmetleri endüstrisi, verileri standartlaştırma ve konsolide etme konusundaki sınırlı beceriden dolayı Büyük Veriyi kullanmakta gecikti.

Ancak şimdi Büyük veri analitiği, kişiselleştirilmiş ilaç ve kuralcı analitik sağlayarak sağlık hizmetlerini iyileştirdi. Araştırmacılar, belirli koşullar için hangi tedavilerin daha etkili olduğunu görmek, ilaç yan etkileriyle ilgili modelleri belirlemek ve hastalara yardımcı olabilecek ve maliyetleri azaltabilecek diğer önemli bilgileri elde etmek için verileri araştırıyor.



MHealth, eHealth ve giyilebilir teknolojilerin ek olarak benimsenmesiyle, veri hacmi katlanarak artıyor. Bu, elektronik sağlık kaydı verilerini, görüntüleme verilerini, hasta tarafından oluşturulan verileri, sensör verilerini ve diğer veri biçimlerini içerir.

Sağlık hizmeti verilerini coğrafi veri kümeleriyle eşleştirerek, belirli alanlarda artacak hastalığı tahmin etmek mümkündür. Tahminlere dayanarak, teşhisi stratejik hale getirmek ve serumları ve aşıları depolamak için plan yapmak daha kolaydır.

Sağlık Hizmetlerinde Büyük Veri - Büyük Veri Uygulamaları - EdurekaBüyük Veri Uygulamaları: Üretim

Öngörülü üretim, sıfıra yakın kesinti ve şeffaflık sağlar. Sistematik bir veri işleme sürecini faydalı bilgilere dönüştürmek için muazzam miktarda veri ve gelişmiş tahmin araçları gerektirir.

İmalat endüstrisinde Büyük Veri uygulamalarını kullanmanın başlıca faydaları şunlardır:

  • Ürün kalitesi ve kusur takibi
  • Tedarik planlaması
  • Üretim süreci kusur takibi
  • Çıktı tahmini
  • Enerji verimliliğini artırmak
  • Yeni üretim süreçlerinin test edilmesi ve simülasyonu
  • İmalatın toplu olarak özelleştirilmesi için destek

Büyük Veri Uygulamaları: Medya ve Eğlence

Medya ve eğlence sektöründeki çeşitli şirketler, içeriklerini oluşturma, pazarlama ve dağıtma biçimleri nedeniyle yeni iş modelleriyle karşı karşıyadır. Bu akım yüzünden oluyor tüketicininarama ve içeriğe her yerden, her zaman, herhangi bir cihazdan erişme gereksinimi.

Büyük Veri, milyonlarca kişi hakkında eyleme geçirilebilir bilgi noktaları sağlar. Artık yayın ortamları, reklamları ve içeriği tüketicilerin ilgisini çekecek şekilde uyarlıyor. Bu içgörüler, çeşitli veri madenciliği faaliyetleri aracılığıyla toplanır. Büyük Veri uygulamaları, medya ve eğlence endüstrisine şu şekilde fayda sağlar:

  • İzleyicinin ne istediğini tahmin etmek
  • Optimizasyon planlama
  • Edinme ve elde tutma oranını artırma
  • Reklam hedefleme
  • İçerikten para kazanma ve yeni ürün geliştirme

css sprite nasıl kullanılır

Büyük Veri Uygulamaları: Nesnelerin İnterneti (IoT)

Veri çıkarıldı cihazlar, cihazlar arası bağlantı için bir eşleştirme sağlar. Bu tür eşlemeler, çeşitli şirketler ve hükümetler tarafından verimliliği artırmak için kullanılmıştır. IoT aynı zamanda duyusal veri toplama aracı olarak giderek daha fazla benimseniyor ve bu duyusal veriler tıp ve üretim bağlamlarında kullanılıyor.

Büyük Veri Uygulamaları: Devlet

Büyük Verinin devlet süreçlerinde kullanılması ve benimsenmesi maliyet, üretkenlik ve yenilik açısından verimlilik sağlar. Devlet kullanım durumlarında, aynı veri kümeleri genellikle birden çok uygulamaya uygulanır ve birden fazla departmanın işbirliği içinde çalışmasını gerektirir.

Devlet büyük ölçüde tüm alanlarda hareket ettiğinden, bu nedenle her alanda Büyük Veri uygulamalarının yenilenmesinde önemli bir rol oynar. Bazı önemli alanlara değinmeme izin verin:

Siber güvenlik ve İstihbarat

Federal hükümet, ABD bilgisayar ağlarının güvenliğini artırmak için büyük veri kümelerini analiz etme yeteneğine dayanan bir siber güvenlik araştırma ve geliştirme planı başlattı.

National Geospatial-Intelligence Agency, uydu ve sosyal medya verileri gibi çok çeşitli kaynaklardan veri toplayıp analiz edebilen bir 'Dünya Haritası' oluşturuyor. Sınıflandırılmış, sınıflandırılmamış ve çok gizli ağlardan çeşitli veriler içerir.

Suç Tahmin ve Önleme

Polis departmanları, suç davranışını anlamak, suç / olay kalıplarını belirlemek ve konuma dayalı tehditleri ortaya çıkarmak için kullanılabilecek eyleme geçirilebilir istihbarat sağlamak için gelişmiş, gerçek zamanlı analizlerden yararlanabilir.

Farmasötik İlaç Değerlendirmesi

McKinsey raporuna göre, Büyük Veri teknolojileri ilaç üreticileri için araştırma ve geliştirme maliyetlerini 40 milyar dolardan 70 milyar dolara düşürebilir. FDA ve NIH, ilaçları ve tedaviyi değerlendirmek için büyük miktarda veriye erişmek için Büyük Veri teknolojilerini kullanır.

Bilimsel araştırma

Ulusal Bilim Vakfı uzun vadeli bir plan başlattı:

  • Verilerden bilgi elde etmek için yeni yöntemler uygulayın
  • Eğitime yeni yaklaşımlar geliştirin
  • 'Verileri yönetmek, düzenlemek ve topluluklara sunmak' için yeni bir altyapı oluşturun.

Hava Durumu tahmini

NOAA (Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi) kara, deniz ve uzay tabanlı sensörlerden her gün her dakika veri toplar. Günlük NOAA, 20 terabayttan fazla veriyi analiz etmek ve bu veriden değer çıkarmak için Büyük Veri kullanır.

Vergi uygulaması

Büyük Veri Uygulamaları, şüpheli davranışları ve çoklu kimlikleri tespit etmek için çeşitli kaynaklardan hem yapılandırılmamış hem de yapılandırılmış verileri analiz etmek için vergi kuruluşları tarafından kullanılabilir. Bu, vergi sahtekarlığının tespit edilmesine yardımcı olacaktır.

Trafik Optimizasyonu

Büyük Veri, yol sensörlerinden, GPS cihazlarından ve video kameralardan toplanan gerçek zamanlı trafik verilerinin toplanmasına yardımcı olur. Toplu taşıma rotaları gerçek zamanlı ayarlanarak yoğun alanlarda oluşabilecek trafik sorunları önlenebilir.

Büyük Veri uygulamalarının bazı önemli örneklerini az önce aktardım, ancak Büyük Verinin her alanda devrim yarattığı sayılamayan yollar var. Umarım bu blogu yeterince bilgilendirici bulmuşsunuzdur. Bir sonraki blogumda, kariyer fırsatları Büyük Veri ve Hadoop'ta.

Artık çeşitli Hadoop Sertifikasyonlarını bildiğinize göre, Dünya çapında 250.000'den fazla memnun öğrenciden oluşan bir ağa sahip güvenilir bir çevrimiçi öğrenme şirketi olan Edureka tarafından. Edureka Büyük Veri Hadoop Sertifikasyon Eğitimi kursu, öğrencilerin Perakende, Sosyal Medya, Havacılık, Turizm, Finans alanındaki gerçek zamanlı kullanım durumlarını kullanarak HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume ve Sqoop konularında uzman olmalarına yardımcı olur.

Bizim için bir sorunuz mu var? Lütfen yorum bölümünde bahsedin, size geri döneceğiz.