Bir Mainframe Profesyoneli Neden Büyük Veriye ve Hadoop'a Geçmeli?

Büyük veri ve hadoop'un veri yönetim sisteminin geleceği olacağı tahmin ediliyor. Mainframe'den Big Data Hadoop'a geçen kişiler için büyük veri olacak.



Kuruluşunuz verileri ana bilgisayar kullanarak yönetiyor mu ve siz bir ana bilgisayar uzmanı mısınız? Cevabınız evet ise, odadaki fil için hazır olmak isteyebilirsiniz! Kuruluşunuz, diğerleri gibi, yakında ana bilgisayar grubunu . Böyle bir durumda, bir ana bilgisayar uzmanı olarak siz de Hadoop'a hazır olmalısınız.



Bir ana bilgisayar uzmanının bu harekete hazır olmasının neden akıllı olduğunu hemen anlayalım.

Pro-aktiflik, Vardiyadan sonra daha fazla iş sorumluluğu almanıza yardımcı olabilir

Bilgi işlemdeki son gelişmeler nedeniyle, toplu iş odaklı, ana bilgisayarlarda çalışan birçok temel işletme modern platformlara taşınıyor. Ana bilgisayar geçişi fikri, iş ihtiyaçlarındaki değişikliklere esnek bir şekilde uyum sağlamaktır. Daha önce, topladığımız veriler yapılandırılmıştı ve çok basitti, örneğin: Satış verileri, satın alma siparişleri ve diğer standart kurumsal veriler. Ancak şimdi, metin, belgeler, resimler vb. Gibi daha yapılandırılmamış bilgilerle büyük verilerin girişi, kurumsal sistemimiz için bir meydan okumadır. Mainframe, yüksek hacimli yapılandırılmamış verileri işlemenin zaman alıcı ve pahalı olduğu yapılandırılmış veri dünyasında yaşar. Neyse ki, açık kaynaklı bir platform olan Hadoop, işletme tarafından üretilen yüksek hacimli ve çeşitli verileri işleyen ana bilgisayara uygun bir alternatif gibi görünüyor. Açık kaynak olması, Hadoop'u uygun maliyetli ve kullanımı kolay hale getirir. Bu nedenle, 150'den fazla işletme bu açık kaynaklı büyük veri yönetim sistemini zaten kullanıyor ve geri kalanlar katılmak için acele ediyor. Yani, Hadoop'u kuruluşunuzdan önce tanıyorsanız, yeni bir rol üstlenmeye hazırsınız demektir. ve daha fazla sorumluluk.



Kuruluşunuzun yakın zamanda veri yönetimini Hadoop'a taşıdığını düşünelim. Bu geçişten sonra, Hadoop bilgi ve becerilerine sahip iş gücüne ihtiyaç duyacaklardı. Önceden büyük veri ve Hadoop hakkında bir çalışma bilgisi edindiyseniz, organizasyona verdiğiniz değer çok kat artacaktır.

Bir ana bilgisayar uzmanı olarak Hadoop'a geçmenin bir avantaj olmasının diğer önemli nedenleri şunlardır:

  • Gördüğümüz gibi, birçok kuruluşun Hadoop'a geçmesinin ana nedeni, kurumsal iş yükünün üstesinden gelmek için ana bilgisayarın yetersizliğidir. Bununla birlikte, Hadoop kurumsal iş yükünün üstesinden gelir, yükü azaltır ve esas olarak maliyeti düşürür.
  • Hadoop, karmaşık iş mantığını yönetme becerisine sahiptir. Zaten anabilgisayar ile çalışma bilgisine sahip olduğunuz için bu sizi daha verimli hale getirecektir.
  • Bir bakıma, anabilgisayarlarla çalışmak, hizmet düzeyi sözleşmelerini karşılamanızı engelleyebilir. Bunun nedeni, artan veri hacmi. Hadoop'u ve PIG, Hive, Sqoop, Hbase vb. Gibi diğer özelliklerini biliyorsanız, farklı koşullarda herhangi bir hacim ve veri hızını işleyebileceksiniz.
  • Genel olarak, ana bilgisayarların verileri toplu işlemle işlemesi daha uzun sürer. Bu, raporların ve analizlerinin gecikmesine neden olur. Hadoop uygulandığında, toplu işlem daha kolay olacak.
  • Ana bilgisayarda ustalaştığınızda, basit ve kısa kodlara sahip olduğu için Hadoop'u öğrenmek sizin için çok kolay olacaktır.

Birçok BT uzmanı, Hadoop'un veri yönetim sisteminin geleceği olacağını tahmin etti. Sadece BT şirketleri değil, perakende, gıda üretimi, danışmanlık şirketleri, e-öğrenme işi, finans firmaları çevrimiçi seyahat, sigorta şirketleri vb. Gibi diğer endüstriler veri yönetim sistemlerini ana bilgisayardan . Bu nedenle, Hadoop büyük talep gören yeni bir beceri haline geldi.

Büyük Veri Profesyonelleri için Büyük Talep

Hadoop ve teknolojilerine artan kurumsal ilgi, büyük veri becerilerine sahip profesyoneller için büyük talep yaratmaktadır. Söyleyebiliriz, büyük veri, büyük kariyer fırsatları yaratıyor ana bilgisayar uzmanları . Hadoop'a göç eden kuruluşlar, Hadoop ve MapReduce ve R gibi yaklaşımları hakkında bilgi ve deneyime sahip kişiler arıyor. Bu nedenle, Hadoop beceri setiyle birlikte büyük veri alanına geçiş yapan ana bilgisayar profesyonellerinin ileride harika bir kariyeri olacak.



büyük veri ve hadoop iş trendi

Dice.com Genel Müdürü Alice Hill'e göre, 'Hadoop iş ilanları bir yıl öncesine göre yüzde 64 arttı ve Hadoop iş ilanları için büyük veri kategorisinde lider.'

Hadoop'u öğrenmek veya kullanmak, bir düzeyde analitik uzmanlık gerektirir. Temel olarak ana bilgisayar bilgisiyle, Hadoop öğrenme girişiminiz sizi farklı ve değişen teknolojilerle başa çıkmak için daha verimli ve sağlam hale getirecektir. Bir teknisyen olarak, yeni şeyler geliştirmeye ve inşa etmeye hazır olacağınıza eminim ve şu anda, Büyük veri ve veri analitiği çok fazla ivme kazanıyor ve daha büyük bir gelecek olacak. Yani, Hadoop hakkında bilginiz varsa, kariyerinize büyük fayda sağlayacaktır.

Öyleyse, BT uzmanları bunu büyük ve avantajlı hale getirebilecekken neden Mainframe'den Büyük Veri Hadoop'a geçmesinler!

Bizim için bir sorunuz mu var? Lütfen yorumlar bölümünde bunlardan bahsedin, size geri döneceğiz.

İlgili Mesajlar:

soket programlamanın kullanımı nedir

Hadoop 2.0'ı Öğrenmek İçin 4 Pratik Neden

Büyük Veri Eğitiminin Organizasyonunuzu Değiştirmesinin 7 Yolu